近年來，
多模態(tài)腦成像技術(shù)的發(fā)展使得研究者們可以無損地研究活體人腦的結(jié)構(gòu)和功能特征。特別是采用磁共振成像技術(shù)(結(jié)構(gòu)磁共振成像、彌散磁共振成像和功能磁共振成像)，結(jié)合多種腦成像計算方法，可以獲取腦局部、腦連接及大尺度腦網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能信息。這些方法被越來越多地應(yīng)用于研究人腦結(jié)構(gòu)和功能在發(fā)育和老化中的變化，特別是應(yīng)用于探索各種重大神經(jīng)精神疾病的腦結(jié)構(gòu)和功能異常；為理解重大神經(jīng)精神疾病的病理生理機制提供了新視角，同時，腦結(jié)構(gòu)和功能的異常模式也可能能夠作為敏感特征用于腦疾病診療的影像標(biāo)記物研究。
多模態(tài)腦成像技術(shù)和計算方法目前已得到了國內(nèi)外研究人員的高度重視，未來這一領(lǐng)域仍存在幾個值得關(guān)注的問題和發(fā)展方向：
一、現(xiàn)階段的功能磁共振成像獲取的腦活動信號時間分辨率較低，發(fā)展先進(jìn)的成像技術(shù)可以采集更高分辨率的多模態(tài)腦影像(例如，Multiband并行采集技術(shù))，為未來的研究提供更接近真實腦活動的功能信號以及更豐富的腦局部解剖信息；
二、開發(fā)基于高分辨率的多模態(tài)腦成像的新計算方法，從新的角度幫助我們理解大腦的組織特征和工作機制，例如近期的動態(tài)功能連接和腦網(wǎng)絡(luò)分析方法可以在較短的時間尺度上觀察大腦功能活動和功能網(wǎng)絡(luò)的波動特點；
三、影像學(xué)計算方法的驗證仍需要進(jìn)一步的研究，包括對各類影像學(xué)指標(biāo)重測可測性的研究，各種因素對計算結(jié)果的影響，如頭動等，以及對影像學(xué)指標(biāo)生理基礎(chǔ)的探索，這是影像學(xué)計算方法在臨床轉(zhuǎn)化應(yīng)用的關(guān)鍵因素；
四、多模態(tài)影像之間的融合技術(shù)是研究腦結(jié)構(gòu)和功能關(guān)系的重要手段，了解腦結(jié)構(gòu)如何約束功能，腦功能如何作用于結(jié)構(gòu)，以及各種計算模型的提出和腦功能的模擬，將能夠幫助我們深入理解腦的工作和病理機制。
